Projet personnel : MainTrack – Analyse de maintenance prédictive

Outil d’analyse et de maintenance prédictive

Developpé sur mon temps personnel, MainTrack estime la probabilité réelle qu’une machine tombe en panne dans les prochains jours, en utilisant l’historique des données d’une GMAO et la modélisation statistique.

Objectifs

Identifier les équipements les plus critiques
Estimer la probabilité de panne en pourcentage
Anticiper la prochaine défaillance
Aider la maintenance à prioriser les interventions

Fonctionnalités principales

Nettoyage automatique des données
Analyse historique (MTBF, fréquence, récurrence)
Modélisation Weibull pour prédire les futures pannes
Calcul pour chaque machine de la probabilité de panne dans les 30 jours (ex : 12 %, 47 %, 83 %…)
Score global de criticité (historique + prédictif)
Export Excel + Dashboard HTML interactif (tri, recherche, export CSV)

Résultat

L’outil fournit :

Un classement des machines par risque réel (%)
Une estimation de la date probable de prochaine panne
Un tableau de bord clair et exploitable
Un TOP 50 pour guider les équipes maintenance

Confidentialité

Pour le portfolio, j’ai caché / anonymisé les codes machines afin de respecter la confidentialité des données.